شرح مفهوم معامل الارتباط في الإحصاء وطريقة حسابه الصحيحة بدقة وخصائصه

شرح مفهوم معامل الارتباط في الإحصاء وطريقة حسابه الصحيحة بدقة، كما عرف أنه يتم العمل على استخدام معامل الارتباط ضمن مجال الإحصاء، وذلك لأجل أن يتم العمل على قياس مدى قوة التي تربط العلاقة ما بين متغيرين، وكما عرف أنه يوجد عدد من الأنواع التي تختص في معامل الارتباط ضمن مجال الإحصاء، ومن المهم الإشارة إلى أن الأكثر شيوع هو معامل بيرسون، وسنتعرف على شرح مفهوم معامل الارتباط في الإحصاء وطريقة حسابه الصحيحة بدقة.

شرح مفهوم معامل الارتباط في الإحصاء

يوجد الكثير من المعلومات التي عرفت أنها جزء من ضمن شرح مفهوم معامل الارتباط في الإحصاء، وهو الذي عرف على أنه مصطلح إحصائي، وهو الذي يتم العمل على استخدامه لأجل التعبير عن العلاقة التي يتم من خلالها الربط ما بين المتغيرات العشوائية، ويتم تعريف الارتباط على أنه عملية التلازم لأجل التغير، وهذا الأمر من أجل أن يتم تغير واحد من المتغيرين في حال أنه قد كان يتبع تغير المتغير الآخر.

شاهد أيضا: كم تساوي العمله في التيك توك وطريقة حساب قيمة الهدايا والدعم

شرح مفهوم معامل الارتباط في الإحصاء وطريقة حسابه الصحيحة بدقة

تعريف معامل الارتباط Correlation Coefficient

يمكن القول أن شرح مفهوم معامل الارتباط هو جزء لا يتجزأ من ضمن تعريف معامل الارتباط  Correlation Coefficient، وهي التي تم العمل على توضيحها في مجال الإحصاء، وهو من أبرز المجالات التي تصدرت شبكة الإنترنت، وهذه المعلومات كالآتي:

  • عرف أن هذا المعامل هو الذي عرف على أنه المقياس الحقيقي ضمن طبيعة العلاقة الخطية التي تكون ما بين قيمتين أو ما بين متغيرين، على سبيل المثال:
    • العلاقة التي تقوم بالربط ما بين كل من المعدل الخاص في الجرائم وكذلك في درجات الحرارة.
  • أضف إلى ذلك، يتمكن الفرد من إيجاد مسار خطي لكل المعدل الخاص الذي يربط بين علاقتين.
  • حيث يتم العمل على حساب المعامل الخاص في الارتباط، وكذلك القيمة التي تختص في معامل الارتباط ضمن مجال الإحصاء الذي يتواجد ما بين القيمتين 1 و -1، وكما ذكر أن الرقم 1 هو الذي يشير إلى تواجد علاقة إيجابية ما بين المتغيرين.

شاهد أيضا: كيفية الحصول على بطاقة باي بال مسبقة الدفع وربطها مع باي بال

ما هي خصائص معامل الارتباط

يمكن القول أنه يوجد العديد من الخصائص التي عرفت أنها جزء من ضمن معامل الارتباط، وعند التعرف على شرح مفهوم معامل الارتباط سوف يتمكن الفرد من التعرف على ما هي خصائص معامل الارتباط، وهي التي سوف نقوم بالعمل على عرضها كما يلي:

  • عرف أن معامل الإحصاء هو الذي يقوم على أساس كمية تأخد قيمة، وهو الذي تتراوح قيمته من 1 إلى -1.
  • أضف إلى ذلك، في حال كان معامل الارتباط صفر، فهذا يدل على أنه لا يوجد علاقة ما بين المتغيرين.
  • في حال كانت القيمة التي تختص في المعامل -1 أو +1 فهذا يدل على أن العلاقة مثالية.
  • أضف إلى ذلك، في حال كان الارتباط قوي فسوف تجد أنه يتم الاقتراب من كل من -1 و +1.
  • عرف أن المتغيرات سوف تكون مرتبطة بشكل مباشر في حال كان المعامل رقم موجب.

أهم انواع معامل الارتباط

ساهم معامل الارتباط في العديد من المسائل التي تقوم على الإحصاء، ومن خلال التعرف على شرح مفهوم معامل الارتباط يتمكن الفرد من معرفة أبرز الأنواع التي تتبع إلى معامل الارتباط، ولذلك سوف نقوم بتوضيح أهم انواع معامل الارتباط من خلال التالي:

  • ارتباط بيرسون.
  • بالإضافة إلى ذلك، ارتباط سبيرمان.
  • ارتباط كيندال.
  • بالإضافة إلى ذلك، متوسط ارتباط الوزن البيولوجي.
  • ارتباط المسافة.
  • بالإضافة إلى ذلك، ارتباط الانحناء المئوي.
  • ارتباط بلومكفيست.
  • بالإضافة إلى ذلك، ارتباط جاما.
  • الارتباط المتجانس.
  • بالإضافة إلى ذلك، الارتباط متعدد المستويات.

شاهد أيضا: أهمية إدارة علاقات العملاء وأنواع أنظمة إدارة علاقات العملاء

كيفية حساب معامل الارتباط

تمكنا من عرض كافة التفاصيل التي تختص في شرح مفهوم معامل الارتباط، وهي التي يتم بدورها التعرف على الآلية التي يتم إتباعها لأجل تطبيق حساب معامل الارتباط، وهي التي تقوم على أساس كيفية حساب معامل الارتباط، على سبيل المثال:

  • يتوجب على الشخص أن يقوم بحساب متوسط الإحداثيات (x̄) الأولى للبيانات (xi).
  • علاوة على ذلك، يتوجب على الشخص أن يقوم بحساب متوسط الإحداثيات (ȳ) الثانية للبيانات (yi).
  • يتوجب على الشخص أن يقوم بحساب الانحراف المعياري (sx) الذي يختص في العينة لدى الإحداثيات الأولى للبيانات (xi).
  • علاوة على ذلك، يتوجب على الشخص أن يقوم بحساب الانحراف المعياري الذي يختص في العينة لدى الإحداثيات الثانية للبيانات (yi).
  • يتوجب على الشخص أن يقوم بحساب القيمة القياسية لكل (xi) وذلك بواسطة ( zx ) i = ( xi – x̄ ) / sx
  • علاوة على ذلك، يتوجب على الشخص أن يقوم بمضاعفة جميع القيم المعيارية المقابلة وذلك بواسطة ( zx ) i ( zy ) i
  • يتوجب على الشخص أن يقوم بإضافة جميع المنتجات التي تتواجد في الخطوة الأخيرة معًا.

شاهد أيضا: كيفية إنشاء حساب في روبلوكس Roblox خطوة بخطوة

الأسئلة الشائعة حول معامل الارتباط في الإحصاء

نتمكن من التعرف بشكل مفصل على شرح مفهوم معامل الارتباط من خلال الاطلاع على أهم المعلومات التي عرفت أنها جزء من ضمن الأسئلة الشائعة حول معامل الارتباط في الإحصاء، وهذه الأسئلة هي التي تم العمل على تناقلها في الكثير من المواقع كالآتي:

ما هو الإحصاء ؟

  • الإحصاء هو فرع من فروع الرياضيات الذي يتعامل مع الحساب والوصف والتلاعب وتفسير السمات الرياضية للمجموعة من البيانات أو المجموعات السكانية كثيرة جدًا أو واسعة النطاق للقياسات الشاملة.

متى يجب علي استخدام النطاق الربيعي؟

  • النطاق الربيعي هو أفضل مقياس للتباين للتوزيعات المنحرفة أو مجموعات البيانات ذات القيم المتطرفة. نظرًا لأنه يستند إلى القيم التي تأتي من النصف الأوسط للتوزيع ، فمن غير المحتمل أن يتأثر بالقيم المتطرفة.

ما هو معامل الارتباط في الإحصاء ؟

  • معامل الارتباط هو مقياس إحصائي لقوة العلاقة بين الحركات النسبية لمتغيرين. تتراوح القيم بين -1.0 و 1.0. يعني الرقم المحسوب الأكبر من 1.0 أو أقل من -1.0 أنه كان هناك خطأ في قياس الارتباط. يُظهر الارتباط -1.0 ارتباطًا سلبيًا تامًا ، بينما يُظهر الارتباط 1.0 ارتباطًا إيجابيًا تامًا. لا يظهر ارتباط 0.0 أي علاقة خطية بين حركة المتغيرين.

كيف تحسب معامل الارتباط؟

  • يُحسب معامل الارتباط أولاً بتحديد التباين المشترك للمتغيرات ثم قسمة تلك الكمية على منتج الانحرافات المعيارية لتلك المتغيرات.

كيف يتم استخدام معامل الارتباط في الاستثمار؟

  • معاملات الارتباط هي مقياس إحصائي يستخدم على نطاق واسع في الاستثمار، يلعبون دورًا مهمًا للغاية في مجالات مثل تكوين المحفظة والتداول الكمي وتقييم الأداء. على سبيل المثال، سيراقب بعض مديري المحافظ معاملات الارتباط للأصول الفردية في محافظهم من أجل ضمان الحفاظ على التقلب الكلي لمحافظهم ضمن حدود مقبولة.

شرح مفهوم معامل الارتباط في الإحصاء وطريقة حسابه الصحيحة بدقة، قد قمنا في مقالنا هذا بعرض كل المعلومات والتفاصيل التي تتعلق في شرح مفهوم معامل الارتباط، وهي التي يتم العمل على استخدامها في العديد من المسائل الرياضية التي تختص في الإحصاء.

Scroll to Top